Comment l’IA bouleverse la rédaction web SEO
 

En ce mois de février, j’ai voulu me pencher sur l’importance de l’IA dans la rédaction de web SEO. Et bien je peux vous dire que je comprends ma douleur ! Quel bord.. ! Non seulement ça met le bazar dans le monde du référencement naturel - bah oui on a peur de perdre notre boulot au bout d’un moment - mais c’est également le bazar pour s’y retrouver entre toutes les évolutions, les technologies, etc.

Aujourd’hui j’ai décidé de me pencher sur la relation entre l’intelligence artificielle et la rédaction web SEO. C’est en effet dans le domaine de la rédaction web et de la production de contenus que l’IA semble avancer à grand pas parmi les trois piliers SEO.

On va donc faire un petit état des lieux pour pour comprendre où nous en sommes en rédaction web, quels sont les effets de l'IA et son utilité en termes de rédaction web SEO, ainsi que les avantages et les dangers de cette approche.

Sommaire :

1/ Etat des lieux

2/ Définitions :

• IA
• Rédaction assistée par intelligence artificielle (RAI)
• Data-écriture

3/ L’IA en rédaction web : Quelle utilité

4/ Les dangers de l’IA dans la rédaction web SEO
 

Etat des lieux : la rédaction web SEO, ça devient du grand n’importe quoi !

On ne va pas faire de langue de bois, quand on voit la quantité astronomique de contenus disponibles sur le web - et ce quel que soit le sujet - on est en droit de se demander jusqu’où va-t-on aller dans la production de contenu ! 

Car franchement, c’est en train de devenir n’importe quoi. Tout le monde copie sur tout le monde pour créer du contenu, on retravaille tout ça en changeant quelques phrases, et le tour est joué. On veille à avoir une longueur de contenu acceptable, quelques bons mots clés et quelques backlinks ici et là… Mais peut-on réellement se satisfaire de cela ? Peut-on dire qu’on fait de la bonne rédaction SEO en faisant ça ?! 

Il y a juste une petite chose que de nombreux professionnels de la rédaction web SEO ont oublié - et on le répète sans cesse chez Cocolyze - un contenu doit répondre à un besoin utilisateur, à une interrogation. Il faut apporter des solutions aux problèmes.

Vous pourrez faire du Shakespeare, ou du Edmond Rostand, autant que vous voudrez, ce qui compte pour l’internaute, ce n’est pas de lire “C’est un roc ! … c’est un pic ! … c’est un cap ! Que dis-je, c’est un cap ? … C’est une péninsule ! “, mais c’est de savoir qui l’a écrit, quand, quel personnage effectue cette tirade, quelle est l’intégralité du dialogue de la scène, etc. 

Mais rassurez-vous - ou inquiètez-vous - avec l’arrivée de l’IA dans le monde de la rédaction web SEO, cette donne risque de rapidement changer. Car les robots, eux, vont à l’essentiel et comprennent mieux que n’importe qui où se situent les besoins des utilisateurs à l’instant T. Ce qui leur permet notamment de proposer la réponse la plus adaptée à leur requête. 

Définitions

L’intelligence artificielle : c’est quoi ?

Personnellement, l’Intelligence Artificielle me ramène sans cesse au film Matrix, cher à notre confrère Laurent Bourrély qui y a fait référence lors de notre interview. 

Plus sérieusement, comment définir l’Intelligence Artificielle ?

Le média Futura-Sciences.com la définiti ainsi : il s’agit de la mise en oeuvre de techniques qui ont pour objectif de permettre aux machines d’imiter une forme d’intelligence réelle.

Si on devait transposer cette définition à la rédaction SEO, on pourrait dire qu’il s’agit d’un ensemble de techniques qui ont pour but de créer du contenu proche de ce qu’un humain est capable de faire.
 

Définition de la RAI (Rédaction Assistée par Intelligence Artificielle)

La Rédaction Assistée par Intelligence Artificielle (RAI) est le terme qui semble le plus douvent choisi pour définir le processus automatisé de la rédaction web. C'est-à-dire lorsque les machines rédigent ou corrigent du contenu à la place de l’humain. 

Il n’existe pas vraiment de définition, ni de terme officiel. Vous pourrez aussi entendre parler de rédaction automatique ou rédaction assistée… tout cela désigne plus ou moins la même chose.
 

La data-écriture

On continue avec ces nouvelles notions qui ne possèdent pas vraiment de définition. 

La data-écriture, ou l’écriture robotisée, inclut une dimension réellement quantitative à la rédaction automatisée, puisqu’elle a pour objectif de créer un volume conséquent de contenus basés sur des informations factuelles. Avec la data-écriture, la création de contenus devient exponentielle et permet d’intégrer des variantes de vocabulaire pour “éviter” les duplicate content.
 

Le content spinning

Il s’agit de produire un texte de base. Un logiciel adapté va ensuite y incorporer diverses variations de mots ou d’expression, afin de produire des textes “différents”, distincts, du texte de base.

L’idée ici est de produire une importante quantité de contenu à partir d’une même base qui aura été modulée à plusieurs reprises et d’éviter le duplicate content.

L’IA en rédaction web : quelle utilité ?

Gagner en productivité et en précision

Vous l’aurez sûrement compris en lisant les définitions ci-dessus. L’objectif numéro un de l’IA en rédaction web SEO, c’est de pouvoir produire un maximum de contenus, en un minimum de temps et avec le moins d’efforts possible. En somme, il s’agit du gain de productivité que peut amener l’automatisation de la rédaction web SEO.

Car si on suit la logique actuelle, plus vous inonderez le web de vos contenus, plus vous aurez de chances d’accroître votre visibilité.

Mais cette règle ne peut être valable que si vos contenus apportent quelque chose d’utile aux utilisateurs. C’est ici que l’IA peut s’avérer bluffante, car de plus en plus de contenus rédigés à travers cette technologie se révèlent bien plus pertinents, précis et adaptés aux requêtes des utilisateurs, sur tous types de sujets. 
 

Le NLP et le NLU, pour se rapprocher de l’humain

Le Natural Language Processing (NLP) se répand au sein des entreprises. Il serait trop compliqué de rentrer dans le mode de fonctionnement de ce type de process. Si vous désirez en savoir plus sur le NLP, vous pouvez lire l’article de nos confrères du Journal du Net sur le sujet.

Pour la rédaction web SEO,  l’application est la suivante : le NLP permet de traiter vos données et d’analyser les mots utilisés. Les outils vont ensuite générer des textes avec une syntaxe et un vocabulaire se rapprochant de l’humain.

Le NLU va permettre d’aller plus loin en intégrant une dimension "d’interprétation" pour formuler des informations. La technologie cherche à comprendre les intentions derrière les mots et les textes, afin de fournir des résultats de plus en plus pertinents aux utilisateurs.

Pour évoluer, le NLP et le NLU se basent sur les assistants vocaux Siri, Alexa, Google Assistant : attention vous êtes observés…!
 

Que dit Google sur la rédaction automatique ?

On ne va pas tourner autour du pot : pas vu, pas pris !

Google se fiche qu’il y ait des millions de contenus inutiles sur son moteur de recherche. Certes ça lui coûte cher en crawl, mais finalement les “stratèges” du SEO font appel à Google Ads pour pousser leur contenu en première page. Ca donne de l'argent à Google et, quel que soit le niveau de pertinence de votre contenu, vous pouvez le pousser en première page grâce à Adwords...

Google ne punit donc pas la création de contenu automatique. Cela s’explique par le fait que les bots jugent avant-tout la pertinence des contenus. Si vous évitez le duplicate content et que votre contenu a du sens pour les utilisateurs, vous avez donc toutes vos chances d’être correctement référencé.

Les dangers de l’IA dans la rédaction web SEO

On ne va pas se cacher derrière notre petit doigt, il est clair que le gain de temps que peut procurer l’automatisation de la production de contenu est hyper attrayant. Surtout si ces contenus sont de qualité et pertinents. Mais toute avancée amène son lot de désagréments.
 

L’humain reste important en rédaction web SEO

Un peu comme pour certains corps de métier, la rédaction web SEO intègre une dimension humaine que les machines ne peuvent ressentir, ni adaptée.
Par exemple, il leur est impossible de comprendre les sensibilités des humains, les évolutions d’un marché ou d’anticiper l’évolution des besoins. Les machines traitent, évaluent et agissent en fonction des informations qu’elles ont collectées ou qu’elles collectent à l'instant T. 
 

Une offre qui reste restreinte

Lorsque j’ai effectué mes recherches, de nombreux outils promeuvent l’utilisation de l’IA dans leur solution SEO, et notamment pour la rédaction web.
On peut notamment lire dans leurs plus-values : “un moyen d'optimisation de vos recherches et classements, détection des concurrents, analyse et optimisation du champ lexical des pages, gain de positions dans les moteurs de recherche…”. 

En fait, ces fameux outils basés sur l’IA ne sont, ni plus ni moins, que de simples outils SEO, qui font plus ou moins bien leur job d’ailleurs… Je vous la fait courte, ils font comme Cocolyze, sauf que nous le faisons bien mieux ! #autopromo 🤣

Mais il existe bel et bien quelques outils qui proposent des fonctions de rédaction automatique et data-écriture performantes. Mais leur nombre reste restreint à l’heure actuelle.
 

Le paradoxe de l’IA en SEO

Peu d’entreprises souhaitent perdre du temps en rédaction web SEO. C’est une activité très chronophage, qui ne porte pas toujours ses fruits. Quand on y passe du temps, le manque de résultats concrets peut s’avérer frustrant. 

C’est pourquoi l’utilisation de l’IA dans la rédaction web SEO a de plus en plus le vent en poupe ! Elle permet de générer une quantité colossale de contenus sans trop d'efforts. 

Pourtant ce type de technologie amène un nouveau paradoxe : elle facilite et accélère la production de contenu, en s’inspirant de vos données et en s’inspirant d’autres contenus sans les plagier. Mais elle constitue finalement une aubaine pour les mordus de réseaux PBN qui aiment utiliser des sites satellites. Concrètement, ils laissent les outils créer et publier les textes automatiquement, sans prendre en compte la pertinence et la qualité de ce qui est publié. Une démarche peu éthique qui montre une des plus grosses limite de l’utilisation de l’IA en rédaction web actuellement.